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基于人臉特征點的識別算法、基于整幅 人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經網絡進行識別的算法。

人臉識別算法要完成人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進行比對，完成最終分析比對，準確率達到99%以上。

算法功能特點：

1. 采用深度學習方式，支持口罩識別+人臉識別組合識別。

2. 檢測速度快，運算成本低

3. 支持黑白名單VIP人員設置

4. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

7. 支持設定是否聯動開關量輸出

8. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設定布控時間

10. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

本算法規(guī)則是在視頻內繪制兩條線，即A線和B線，當人員從A線再到B線時，觸發(fā)一次人流計數抓拍事件，通常應用于具有方向性的人流計數統計場所

算法功能特點：

1. 支持識別對象

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

采用深度學習算法，針對各種廚房用手套進行機器訓練，識別率可達99%以上

1. 支持上傳中心管理平臺選項

2. 支持時間段布控

3. 支持設定最小評分閾值設定，如果檢測到正常的手且檢測評分小于此閾值時被過濾掉。如果檢測到手，且檢測評分大于此閾值時觸發(fā)抓拍和預警事件。

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

深度學習AI打電話檢測采用深度學習算法，對消防場所，安全生產場所玩手機、打電話的行為進行抓拍預警，識別率可達99%以上

本算法具有如下特點：

1. 支持上傳中心管理平臺選項

2. 不受光線影響,逆光、強光、夜間紅外都可以

3. 支持時間段布控

4. 支持設定最小評分閾值設定，車輛、人員、頭盔檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

7. 支持設定是否聯動開關量輸出

8. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設定布控時間

10. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

1. 采用深度學習算法，針對行人、人臉（正臉、側臉）為進行機器訓練，檢測率可達99.9%以上

2. 采用深度學習算法，1億組人臉進行人臉識別算法訓練而成，識別率可達99.6%以上

3. 支持建立內部人臉庫，外來人員檢測人臉后對比內部人臉庫，如果不存在內部人臉庫則觸發(fā)抓拍預警事件

4. 支持上傳中心管理平臺選項

5. 支持時間段布控

6. 支持設定最小評分閾值設定，人臉檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

7. 支持手工繪制排除區(qū)

8. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

9. 支持設定是否聯動開關量輸出

10. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

11. 支持設定布控時間

12. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

系統能通過視頻分析是否存在人員逆行行為，支持二次學習優(yōu)化，此功能具有如下特點：

1. 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%

2. 系統支持繪制方向箭頭，系統自動跟蹤所有視頻畫面內的人員，當有人向正面相反或側面方向行走時產生抓拍報警事件

3. 對光線、極端天氣等不同應用場景環(huán)境適應性強

4. 檢測速度快，運算成本低

5. 自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

6. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

7. 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

8. 支持手工繪制排除區(qū)

9. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

10. 支持設定是否聯動開關量輸出

11. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

12. 支持設定布控時間

13. 支持設定是否聯動錄像(N秒）
    

系統能通過視頻分析是否存在人員越界行為，支持二次學習優(yōu)化，支持二次學習優(yōu)化，此功能具有如下特點：

1. 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%

2. 支持繪制虛擬周界圍欄線，當有人拌虛擬周界圍欄線時產生抓拍報警事件

3. 對光線、極端天氣等不同應用場景環(huán)境適應性強

4. 檢測速度快，運算成本低

5. 自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

6. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

7. 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

8. 支持手工繪制排除區(qū)

9. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

10. 支持設定是否聯動開關量輸出

11. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

12. 支持設定布控時間

13. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

系統能通過視頻分析是否存在人員倒地行為，支持二次學習優(yōu)化，支持二次學習優(yōu)化，此功能具有如下特點：

1. 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，倒地人員樣本圖片超過10W張各種姿態(tài)樣本圖片，深度學習人員倒地的行為模式，能識別全方位的倒地姿態(tài)，高效識別準確率超99.6%

2. 對光線、極端天氣等不同應用場景環(huán)境適應性強

3. 檢測速度快，運算成本低

4. 自動排除人員蹲起、坐地等姿態(tài)，非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

5. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

6. 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

7. 支持手工繪制排除區(qū)

8. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

9. 支持設定是否聯動開關量輸出

10. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

11. 支持設定布控時間

12. 支持設定是否聯動錄像(N秒）

系統能通過視頻分析是否存在人員快速移動(奔跑）行為，支持二次學習優(yōu)化，

此功能具有如下特點：

1. 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%

2. 系統支持設定場景內N秒內移動多少個像素點作為觸發(fā)抓拍報警的閾值，系統自動跟蹤所有視頻畫面內的人員，當有人在設定的時間內移動的像素距離大于設定的閾值，則產生抓拍報警事件

3. 對光線、極端天氣等不同應用場景環(huán)境適應性強

4. 檢測速度快，運算成本低

5. 自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

6. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

7. 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

8. 支持手工繪制排除區(qū)

9. 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

10. 支持設定是否聯動開關量輸出

11. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

12. 支持設定布控時間

13. 支持設定是否聯動錄像(N秒）