采用深度學(xué)習(xí)算法,訓(xùn)練樣本超過30W張現(xiàn)場圖片,樣本包含近超過100種反光衣類型,兼容性好,高效識(shí)別準(zhǔn)確率超97%
只檢測站立的行人,支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定,對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
算法功能特點(diǎn):
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅 人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。
人臉識(shí)別算法要完成人臉特征的提取,并與庫存的已知人臉進(jìn)行比對,完成最終分析比對,準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。
算法功能特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)方式,支持口罩識(shí)別+人臉識(shí)別組合識(shí)別。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
支持黑白名單VIP人員設(shè)置
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計(jì)算法,各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片,對人員的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線,系統(tǒng)自動(dòng)跟蹤人員,當(dāng)該人員先經(jīng)過低線,再經(jīng)過高線時(shí)產(chǎn)生抓拍報(bào)警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快,運(yùn)算成本低
自動(dòng)非人體主動(dòng)排除,人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
吸煙檢測算法,可對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,應(yīng)用于禁煙場所,防火防爆場所,實(shí)時(shí)檢測視頻場景內(nèi)的人員是否有抽煙行為,發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預(yù)警事件。
通過在攝像頭監(jiān)控區(qū)域的吸煙姿勢識(shí)別,進(jìn)行適當(dāng)提示,以AI科技降低公共場所的吸煙行為。
在一些特定場合,比如易燃物倉庫、加油站、工廠車間、商場等諸多場合,吸煙極有可能帶來重大安全隱患,為此,特別需要智能監(jiān)管。
算法功能特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式,即能識(shí)別香煙實(shí)物,又支持吸煙動(dòng)作行為識(shí)別,提高了識(shí)別能力。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
采用人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)對象進(jìn)行識(shí)別,將行人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí),產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實(shí)時(shí)抓拍預(yù)警并通知管理人員,管理人員及時(shí)引導(dǎo)誤入對象或行人離開危險(xiǎn)區(qū)域,防止事故發(fā)生。
算法功能特點(diǎn):
支持識(shí)別對象如:人、車輛等
對設(shè)定的對象類別評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
安全帽是防御人體頭部不受外來物體擊打和傷害的防護(hù)用品,是?;穲鏊⒔ㄖ┕?、隧道涵洞施工、礦山開采、高空作業(yè)等必備的量大面廣的防護(hù)用品,是進(jìn)入油庫必須佩戴的防護(hù)用品之一。
安全帽識(shí)別可對進(jìn)入作業(yè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別:若檢測到人員未佩戴安全帽,可立即報(bào)警,將報(bào)警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報(bào)表,同時(shí)將報(bào)警信息推送給相關(guān)管理人員,可根據(jù)時(shí)間段對報(bào)警記錄和報(bào)警截圖、視頻進(jìn)行查詢點(diǎn)播,系統(tǒng)極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率,形成了強(qiáng)大的震懾作用,保障了作業(yè)人員的人身安全。
算法功能特點(diǎn):
支持識(shí)別紅、藍(lán)、黃、白等多種顏色及款式的安全帽,并未局限一種款式或一種顏色
支持人臉識(shí)別選項(xiàng),定位是誰未戴安全帽
支持時(shí)間段布控
支持設(shè)定最小評(píng)分閾值設(shè)定,人員、安全帽、人頭檢測評(píng)分小于此閾值時(shí)被過濾掉,無人頭的人體自動(dòng)過濾掉以防止誤拍。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
睡崗離崗識(shí)別檢測基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域畫面中人員睡崗離崗行為進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別檢測分析,同時(shí)通過人工智能算法構(gòu)建多種模型進(jìn)行對比分析,達(dá)到預(yù)警閾值出發(fā)抓拍并進(jìn)行預(yù)警通知。
算法功能特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式,離開區(qū)域分析。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
本煙火識(shí)別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進(jìn)行識(shí)別、實(shí)時(shí)分析報(bào)警。
不依賴其他傳感設(shè)備,直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別,無誤報(bào),無漏報(bào)。對煙霧和火焰實(shí)時(shí)分析報(bào)警,同時(shí)將報(bào)警信息快照和報(bào)警視頻存入數(shù)據(jù)庫,將報(bào)警信息及時(shí)推送給相關(guān)的管理人員。
算法功能特點(diǎn):
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)