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醫(yī)用防護服是指醫(yī)務(wù)人員(醫(yī)生、護士、公共衛(wèi)生人員、清潔人員等)及進入特定醫(yī)藥衛(wèi)生區(qū)域的人群(如患者、醫(yī)院探視人員、進入感染區(qū)域的人員等)所使用的防護性服裝。其作用是隔離病菌、有害超細(xì)粉塵、酸堿性溶液、電磁輻射等，保證人員的安全和保持環(huán)境清潔。而像新冠病毒傳播速度如此之快，更是要從頭到尾防護好！防止飛沫飛濺到臉上就需要穿防護服的基礎(chǔ)上再帶上護目鏡。
防護服識別檢測，基于智能視頻分析，利用最新的深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預(yù)，對特殊要求工作區(qū)域進行實時監(jiān)測，當(dāng)監(jiān)測到有人未按要求穿防護服時，立即觸發(fā)報警，有效的協(xié)助管理人員工作，并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象，減少人力監(jiān)管的成本。
采用深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練現(xiàn)場圖片，兼容性好，高效識別準(zhǔn)確率超97 %。
算法功能特點：
支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
基于人臉特征點的識別算法、基于整幅 人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法。
人臉識別算法要完成人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進行比對，完成最終分析比對，準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。
算法功能特點：
采用深度學(xué)習(xí)方式，支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快，運算成本低
支持黑白名單VIP人員設(shè)置
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
本算法規(guī)則是在視頻內(nèi)繪制兩條線，即A線和B線，當(dāng)人員從A線再到B線時，觸發(fā)一次人流計數(shù)抓拍事件，通常應(yīng)用于具有方向性的人流計數(shù)統(tǒng)計場所
算法功能特點：
支持識別對象
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
采用深度學(xué)習(xí)算法，針對各種廚房用手套進行機器訓(xùn)練，識別率可達(dá)99%以上
支持上傳中心管理平臺選項
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，如果檢測到正常的手且檢測評分小于此閾值時被過濾掉。如果檢測到手，且檢測評分大于此閾值時觸發(fā)抓拍和預(yù)警事件。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
深度學(xué)習(xí)AI打電話檢測采用深度學(xué)習(xí)算法，對消防場所，安全生產(chǎn)場所玩手機、打電話的行為進行抓拍預(yù)警，識別率可達(dá)99%以上
本算法具有如下特點：
支持上傳中心管理平臺選項
不受光線影響,逆光、強光、夜間紅外都可以
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，車輛、人員、頭盔檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
采用深度學(xué)習(xí)算法，針對行人、人臉（正臉、側(cè)臉）為進行機器訓(xùn)練，檢測率可達(dá)99.9%以上
采用深度學(xué)習(xí)算法，1億組人臉進行人臉識別算法訓(xùn)練而成，識別率可達(dá)99.6%以上
支持建立內(nèi)部人臉庫，外來人員檢測人臉后對比內(nèi)部人臉庫，如果不存在內(nèi)部人臉庫則觸發(fā)抓拍預(yù)警事件
支持上傳中心管理平臺選項
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，人臉檢測評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員逆行行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
系統(tǒng)支持繪制方向箭頭，系統(tǒng)自動跟蹤所有視頻畫面內(nèi)的人員，當(dāng)有人向正面相反或側(cè)面方向行走時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統(tǒng)自動跟蹤人員，當(dāng)該人員先經(jīng)過低線，再經(jīng)過高線時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員越界行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬周界圍欄線，當(dāng)有人拌虛擬周界圍欄線時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員倒地行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，倒地人員樣本圖片超過10W張各種姿態(tài)樣本圖片，深度學(xué)習(xí)人員倒地的行為模式，能識別全方位的倒地姿態(tài)，高效識別準(zhǔn)確率超99.6%
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
自動排除人員蹲起、坐地等姿態(tài)，非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員快速移動(奔跑）行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，
此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
系統(tǒng)支持設(shè)定場景內(nèi)N秒內(nèi)移動多少個像素點作為觸發(fā)抓拍報警的閾值，系統(tǒng)自動跟蹤所有視頻畫面內(nèi)的人員，當(dāng)有人在設(shè)定的時間內(nèi)移動的像素距離大于設(shè)定的閾值，則產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
核心產(chǎn)品
核心算法
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