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本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域，設(shè)置區(qū)域內(nèi)車(chē)輛數(shù)量超過(guò)N時(shí)，產(chǎn)生車(chē)輛擁堵抓拍事件

算法功能特點(diǎn)：

1. 支持識(shí)別對(duì)象如：人、車(chē)輛等

2. 對(duì)設(shè)定的對(duì)象類(lèi)別評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時(shí)間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

采用人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對(duì)覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，將設(shè)定對(duì)象進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

算法功能特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)算法，針對(duì)各種行人、手、手套進(jìn)行機(jī)器分類(lèi)訓(xùn)練，識(shí)別率可達(dá)99.1%以上

2. 支持上傳中心管理平臺(tái)選項(xiàng)

3. 支持時(shí)間段布控

4. 支持設(shè)定最小評(píng)分閾值設(shè)定，人、手、手套檢測(cè)評(píng)分小于此閾值時(shí)被過(guò)濾掉。

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時(shí)間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

采用人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對(duì)覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，將行人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。

算法功能特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)算法，針對(duì)各種貨車(chē)、三輪車(chē)等車(chē)輛檢測(cè)其違規(guī)載人行為，識(shí)別率可達(dá)99%以上

2. 采用車(chē)輛拌線方式觸發(fā)，觸發(fā)后檢測(cè)車(chē)輛上是否有人來(lái)確定是否觸發(fā)抓拍事件

3. 支持上傳中心管理平臺(tái)選項(xiàng)

4. 支持時(shí)間段布控

5. 支持設(shè)定最小評(píng)分閾值設(shè)定，車(chē)輛或人員檢測(cè)評(píng)分小于此閾值時(shí)被過(guò)濾掉。

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

8. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

9. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

10. 支持設(shè)定布控時(shí)間

11. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

騎車(chē)載人檢測(cè)算法采用AI人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，通過(guò)采集路口網(wǎng)絡(luò)視頻攝像頭的實(shí)時(shí)視頻，使用AI算法檢測(cè)騎車(chē)載人行為，同時(shí)檢測(cè)騎車(chē)是否正確佩戴安全帽，并在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出語(yǔ)音提醒，從而促使人們做好安全騎車(chē)出行，進(jìn)而養(yǎng)成習(xí)慣，為營(yíng)造一個(gè)安全、有序的道路交通安全環(huán)境貢獻(xiàn)一份力量。

算法功能特點(diǎn)：

1. 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低

2. 對(duì)行人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時(shí)間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

采用人工智能機(jī)器視覺(jué)分析識(shí)別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對(duì)覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，將行人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實(shí)時(shí)抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時(shí)引導(dǎo)誤入對(duì)象或行人離開(kāi)危險(xiǎn)區(qū)域，防止事故發(fā)生。

算法功能特點(diǎn)：

1. 支持識(shí)別對(duì)象如：人、車(chē)輛等

2. 對(duì)設(shè)定的對(duì)象類(lèi)別評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時(shí)間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

本煙火識(shí)別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進(jìn)行識(shí)別、實(shí)時(shí)分析報(bào)警。

不依賴(lài)其他傳感設(shè)備，直接對(duì)視頻監(jiān)控區(qū)域的畫(huà)面的煙霧和火焰均可及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，無(wú)誤報(bào)，無(wú)漏報(bào)。對(duì)煙霧和火焰實(shí)時(shí)分析報(bào)警，同時(shí)將報(bào)警信息快照和報(bào)警視頻存入數(shù)據(jù)庫(kù)，將報(bào)警信息及時(shí)推送給相關(guān)的管理人員。

算法功能特點(diǎn)：

1. 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低

2. 對(duì)評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測(cè)對(duì)象自動(dòng)排徐

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時(shí)間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

基于人工智能算法的車(chē)輛碰撞檢測(cè)方法,通過(guò)結(jié)合車(chē)輛歷史駕駛行為特征,車(chē)輛行駛的地理特征,使得提取的特征更全面,同時(shí)通過(guò)人工智能算法構(gòu)建多種模型,和實(shí)時(shí)的視頻圖像，根據(jù)圖像框或者圖像分析算法進(jìn)行碰撞分析。

算法功能特點(diǎn)：

1. 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低

2. 對(duì)評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時(shí)間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

AI車(chē)輛識(shí)別算法，支持設(shè)定指定對(duì)象類(lèi)別，如：人、常用動(dòng)物（狗、貓、牛、馬、老鼠...)、車(chē)輛（汽車(chē)、貨車(chē)、巴士、三輪車(chē)、自行車(chē)、摩托車(chē)、電動(dòng)摩托...)，設(shè)置的對(duì)象出現(xiàn)則觸發(fā)抓拍并產(chǎn)生預(yù)警事件。

算法功能特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)方式，支持定制新的對(duì)象類(lèi)別。
   

2. 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低

3. 對(duì)設(shè)定的對(duì)象類(lèi)別評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

4. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

5. 支持設(shè)定低于對(duì)象寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

8. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

9. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

10. 支持設(shè)定布控時(shí)間

11. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）

車(chē)輛傾翻檢測(cè)算法基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的車(chē)輛情況實(shí)時(shí)分析，同時(shí)通過(guò)人工智能算法構(gòu)建多種模型進(jìn)行傾翻分析，達(dá)到預(yù)警閾值出發(fā)抓拍并進(jìn)行預(yù)警通知。

算法功能特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)方式，支持定制新的對(duì)象類(lèi)別。

2. 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低

3. 對(duì)設(shè)定的對(duì)象類(lèi)別評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除，去除誤報(bào)

4. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開(kāi)關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時(shí)間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒）