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本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個(gè)矩形或多邊形布控區(qū)域，設(shè)定某種對象長時(shí)間滯留在布控區(qū)域內(nèi)(設(shè)定超過指定的N秒后)，產(chǎn)生抓拍事件
本算法規(guī)則通常應(yīng)用于周界預(yù)警，車輛違停，人員排徊
算法功能特點(diǎn)：
支持識別對象如：人、車輛等
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持上傳中心管理平臺選項(xiàng)
支持時(shí)間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時(shí)被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
本算法規(guī)則是在視頻內(nèi)繪制兩條線，即A線和B線，當(dāng)人員從A線再到B線時(shí)，觸發(fā)一次人流計(jì)數(shù)抓拍事件，通常應(yīng)用于具有方向性的人流計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)場所
算法功能特點(diǎn)：
支持識別對象
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
算法功能特點(diǎn)：
支持識別對象
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個(gè)矩形或多邊形布控區(qū)域，設(shè)定必須有某種對象存在于布控區(qū)域內(nèi)，如果在設(shè)置的時(shí)間范求沒有檢測到該對象，則產(chǎn)生抓拍事件
本算法規(guī)則通常應(yīng)用于保安離崗或衛(wèi)兵離崗、貴重物品看護(hù)
算法功能特點(diǎn)：
支持識別對象如：人、車輛等
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點(diǎn)：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計(jì)算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%
支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統(tǒng)自動跟蹤人員，當(dāng)該人員先經(jīng)過低線，再經(jīng)過高線時(shí)產(chǎn)生抓拍報(bào)警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測速度快，運(yùn)算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
乙炔瓶臥放容易致使氣瓶上產(chǎn)生的靜電不能向大地?cái)U(kuò)散，聚集在瓶體上，易產(chǎn)生靜電火花，當(dāng)有乙炔氣泄漏時(shí)，極易造成燃燒和爆炸事故。
同時(shí)乙炔瓶臥放時(shí)，易滾動，瓶與瓶、瓶與其它物體易受到撞擊，形成激發(fā)能源，導(dǎo)致乙炔瓶事故的發(fā)生。
氣瓶臥放檢測算法基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過人工智能算法構(gòu)建多種氣瓶擺放模型分析，對氣瓶擺放實(shí)時(shí)分析報(bào)警，引起人員重視，及時(shí)監(jiān)視處置，防止事件發(fā)生 。
算法功能特點(diǎn)：
檢測速度快，運(yùn)算成本低
對評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
采用人工智能機(jī)器視覺分析識別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動對象進(jìn)行識別，將行人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時(shí)，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實(shí)時(shí)抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時(shí)引導(dǎo)誤入對象或行人離開危險(xiǎn)區(qū)域，防止事故發(fā)生。
算法功能特點(diǎn)：
支持識別對象如：人、車輛等
對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
車牌識別的應(yīng)用場景也十分廣泛,常見的停車場收費(fèi)系統(tǒng),車牌識別算法也是智能交通算法中的基礎(chǔ)算法和最為重要的算法。
本AI車牌識別算法系統(tǒng)，是基于 GPU的新一代車牌識別算法，具有識別速度快，兼容性好，精度高等特點(diǎn)。
主要功能與特點(diǎn)如下：
支持傳統(tǒng)機(jī)動車車牌識別
支持新能源車牌牌識別
支持國標(biāo)電動二輪車車牌識別（含電動摩托車牌、電動自行車車牌）
支持香港車牌識別
支持港澳車牌識別
支持以字母與數(shù)字組合的任何外國車牌識別
支持超大尺寸車牌識別
支持4K以上圖片下車牌識別
GPU模式下，最快識別速度可達(dá)10ms每張圖片
支持視頻流車牌識別
支持時(shí)間段布控
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時(shí)，則全景布控
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
核心產(chǎn)品
核心算法
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