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基于人臉特征點(diǎn)的識別算法、基于整幅 人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法。

人臉識別算法要完成人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進(jìn)行比對，完成最終分析比對，準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。

算法功能特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)方式，支持口罩識別+人臉識別組合識別。

2. 檢測速度快，運(yùn)算成本低

3. 支持黑白名單VIP人員設(shè)置

4. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練樣本超過30W張現(xiàn)場圖片，樣本包含近超過100種反光衣類型，兼容性好，高效識別準(zhǔn)確率超97%

只檢測站立的行人，支持目標(biāo)大小閾值設(shè)定，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)

算法功能特點(diǎn)：

1. 檢測速度快，運(yùn)算成本低

2. 對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準(zhǔn)確率超過99.99%

2. 支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統(tǒng)自動跟蹤人員，當(dāng)該人員先經(jīng)過低線，再經(jīng)過高線時產(chǎn)生抓拍報警事件

3. 對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)

4. 檢測速度快，運(yùn)算成本低

5. 自動非人體主動排除，人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報

6. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

7. 支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

8. 支持手工繪制排除區(qū)

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

11. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

12. 支持設(shè)定布控時間

13. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

吸煙檢測算法，可對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行自動識別，應(yīng)用于禁煙場所，防火防爆場所，實(shí)時檢測視頻場景內(nèi)的人員是否有抽煙行為，發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預(yù)警事件。

通過在攝像頭監(jiān)控區(qū)域的吸煙姿勢識別，進(jìn)行適當(dāng)提示，以AI科技降低公共場所的吸煙行為。

在一些特定場合，比如易燃物倉庫、加油站、工廠車間、商場等諸多場合，吸煙極有可能帶來重大安全隱患，為此，特別需要智能監(jiān)管。

算法功能特點(diǎn)：

1. 采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式，即能識別香煙實(shí)物，又支持吸煙動作行為識別，提高了識別能力。

2. 檢測速度快，運(yùn)算成本低

3. 對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報

4. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

5. 支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

8. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

9. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

10. 支持設(shè)定布控時間

11. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機(jī)器視覺分析識別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運(yùn)動對象進(jìn)行識別，將行人進(jìn)入設(shè)置區(qū)域時，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實(shí)時抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時引導(dǎo)誤入對象或行人離開危險區(qū)域，防止事故發(fā)生。

算法功能特點(diǎn)：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

7. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設(shè)定布控時間

9. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

安全帽是防御人體頭部不受外來物體擊打和傷害的防護(hù)用品，是?；穲鏊⒔ㄖ┕?、隧道涵洞施工、礦山開采、高空作業(yè)等必備的量大面廣的防護(hù)用品，是進(jìn)入油庫必須佩戴的防護(hù)用品之一。

安全帽識別可對進(jìn)入作業(yè)區(qū)域的人員進(jìn)行自動識別：若檢測到人員未佩戴安全帽，可立即報警，將報警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報表，同時將報警信息推送給相關(guān)管理人員，可根據(jù)時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進(jìn)行查詢點(diǎn)播，系統(tǒng)極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率，形成了強(qiáng)大的震懾作用，保障了作業(yè)人員的人身安全。

算法功能特點(diǎn)：

1. 支持識別紅、藍(lán)、黃、白等多種顏色及款式的安全帽，并未局限一種款式或一種顏色

2. 支持人臉識別選項(xiàng)，定位是誰未戴安全帽

3. 支持時間段布控

4. 支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，人員、安全帽、人頭檢測評分小于此閾值時被過濾掉，無人頭的人體自動過濾掉以防止誤拍。

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）

本煙火識別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進(jìn)行識別、實(shí)時分析報警。

不依賴其他傳感設(shè)備，直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時準(zhǔn)確識別，無誤報，無漏報。對煙霧和火焰實(shí)時分析報警，同時將報警信息快照和報警視頻存入數(shù)據(jù)庫，將報警信息及時推送給相關(guān)的管理人員。

算法功能特點(diǎn)：

1. 檢測速度快，運(yùn)算成本低

2. 對評分未達(dá)到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動排徐

5. 支持手工繪制排除區(qū)

6. 支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)

7. 支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出

8. 支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控

9. 支持設(shè)定布控時間

10. 支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）