搜索
安全帽是防御人體頭部不受外來物體擊打和傷害的防護用品，是?；穲鏊?、建筑施工、隧道涵洞施工、礦山開采、高空作業(yè)等必備的量大面廣的防護用品，是進入油庫必須佩戴的防護用品之一。
安全帽識別可對進入作業(yè)區(qū)域的人員進行自動識別：若檢測到人員未佩戴安全帽，可立即報警，將報警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報表，同時將報警信息推送給相關(guān)管理人員，可根據(jù)時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播，系統(tǒng)極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率，形成了強大的震懾作用，保障了作業(yè)人員的人身安全。
算法功能特點：
支持識別紅、藍、黃、白等多種顏色及款式的安全帽，并未局限一種款式或一種顏色
支持人臉識別選項，定位是誰未戴安全帽
支持時間段布控
支持設(shè)定最小評分閾值設(shè)定，人員、安全帽、人頭檢測評分小于此閾值時被過濾掉，無人頭的人體自動過濾掉以防止誤拍。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
基于人臉特征點的識別算法、基于整幅 人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別的算法。
人臉識別算法要完成人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進行比對，完成最終分析比對，準確率達到99%以上。
算法功能特點：
采用深度學(xué)習(xí)方式，支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快，運算成本低
支持黑白名單VIP人員設(shè)置
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
采用深度學(xué)習(xí)算法，訓(xùn)練樣本超過30W張現(xiàn)場圖片，樣本包含近超過100種反光衣類型，兼容性好，高效識別準確率超97%
只檢測站立的行人，支持目標大小閾值設(shè)定，對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
算法功能特點：
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化，此功能具有如下特點：
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%
支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統(tǒng)自動跟蹤人員，當該人員先經(jīng)過低線，再經(jīng)過高線時產(chǎn)生抓拍報警事件
對光線、極端天氣等不同應(yīng)用場景環(huán)境適應(yīng)性強
檢測速度快，運算成本低
自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
吸煙檢測算法，可對進入檢測區(qū)域的人員進行自動識別，應(yīng)用于禁煙場所，防火防爆場所，實時檢測視頻場景內(nèi)的人員是否有抽煙行為，發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預(yù)警事件。
通過在攝像頭監(jiān)控區(qū)域的吸煙姿勢識別，進行適當提示，以AI科技降低公共場所的吸煙行為。
在一些特定場合，比如易燃物倉庫、加油站、工廠車間、商場等諸多場合，吸煙極有可能帶來重大安全隱患，為此，特別需要智能監(jiān)管。
算法功能特點：
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式，即能識別香煙實物，又支持吸煙動作行為識別，提高了識別能力。
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
采用人工智能機器視覺分析識別技術(shù)，深度學(xué)習(xí)算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將行人進入設(shè)置區(qū)域時，產(chǎn)生預(yù)警并抓拍。實時抓拍預(yù)警并通知管理人員，管理人員及時引導(dǎo)誤入對象或行人離開危險區(qū)域，防止事故發(fā)生。
算法功能特點：
支持識別對象如：人、車輛等
對設(shè)定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
睡崗離崗識別檢測基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域畫面中人員睡崗離崗行為進行實時識別檢測分析，同時通過人工智能算法構(gòu)建多種模型進行對比分析，達到預(yù)警閾值出發(fā)抓拍并進行預(yù)警通知。
算法功能特點：
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式，離開區(qū)域分析。
檢測速度快，運算成本低
對行人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
本煙火識別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進行識別、實時分析報警。
不依賴其他傳感設(shè)備，直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時準確識別，無誤報，無漏報。對煙霧和火焰實時分析報警，同時將報警信息快照和報警視頻存入數(shù)據(jù)庫，將報警信息及時推送給相關(guān)的管理人員。
算法功能特點：
檢測速度快，運算成本低
對評分未達到閾值的自動排除，去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū)，未設(shè)置布控區(qū)時，則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒）
15112665228
