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算法功能特點：

1. 支持識別對象

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

本算法規(guī)則在視頻內繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域，設定必須有某種對象存在于布控區(qū)域內，如果在設置的時間范求沒有檢測到該對象，則產生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應用于保安離崗或衛(wèi)兵離崗、貴重物品看護

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

本算法規(guī)則在視頻內繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域，設定某種對象長時間滯留在布控區(qū)域內(設定超過指定的N秒后)，產生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應用于周界預警，車輛違停，人員排徊

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持上傳中心管理平臺選項

4. 支持時間段布控

5. 支持設定最小評分閾值設定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

8. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

9. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

10. 支持設定布控時間

11. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

系統(tǒng)能通過視頻分析是否存在人員爬高行為，支持二次學習優(yōu)化，支持二次學習優(yōu)化，此功能具有如下特點：

1. 采用深度學習+人體姿態(tài)估計算法，各種人員樣本圖片超過100W張各種姿態(tài)樣本圖片，對人員的識別準確率超過99.99%

2. 支持繪制虛擬多線爬高A(低)B(高)線，系統(tǒng)自動跟蹤人員，當該人員先經過低線，再經過高線時產生抓拍報警事件

3. 對光線、極端天氣等不同應用場景環(huán)境適應性強

4. 檢測速度快，運算成本低

5. 自動非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

6. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

7. 支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

8. 支持手工繪制排除區(qū)

9. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

10. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

11. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

12. 支持設定布控時間

13. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

乙炔瓶臥放容易致使氣瓶上產生的靜電不能向大地擴散，聚集在瓶體上，易產生靜電火花，當有乙炔氣泄漏時，極易造成燃燒和爆炸事故。

同時乙炔瓶臥放時，易滾動，瓶與瓶、瓶與其它物體易受到撞擊，形成激發(fā)能源，導致乙炔瓶事故的發(fā)生。

氣瓶臥放檢測算法基于人工智能視頻分析和深度學習技術，通過人工智能算法構建多種氣瓶擺放模型分析，對氣瓶擺放實時分析報警，引起人員重視，及時監(jiān)視處置，防止事件發(fā)生 。

算法功能特點：

1. 檢測速度快，運算成本低

2. 對評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機器視覺分析識別技術，深度學習算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將行人進入設置區(qū)域時，產生預警并抓拍。實時抓拍預警并通知管理人員，管理人員及時引導誤入對象或行人離開危險區(qū)域，防止事故發(fā)生。

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

車牌識別的應用場景也十分廣泛,常見的停車場收費系統(tǒng),車牌識別算法也是智能交通算法中的基礎算法和最為重要的算法。

本AI車牌識別算法系統(tǒng)，是基于 GPU的新一代車牌識別算法，具有識別速度快，兼容性好，精度高等特點。

主要功能與特點如下：

1. 支持傳統(tǒng)機動車車牌識別

2. 支持新能源車牌牌識別

3. 支持國標電動二輪車車牌識別（含電動摩托車牌、電動自行車車牌）

4. 支持香港車牌識別

5. 支持港澳車牌識別

6. 支持以字母與數字組合的任何外國車牌識別

7. 支持超大尺寸車牌識別

8. 支持4K以上圖片下車牌識別

9. GPU模式下，最快識別速度可達10ms每張圖片

10. 支持視頻流車牌識別

11. 支持時間段布控

12. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

13. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)