通過AI算法檢測視頻內(nèi)的人員舉手行為,約定為呼救或者通知服務(wù)人員。
AI有人舉手行為檢測算法,發(fā)現(xiàn)有人舉手立即產(chǎn)生預(yù)警事件
算法功能特點:
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式,識別舉手行為。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
實行垃圾分類,關(guān)系到我們的生活環(huán)境,能夠節(jié)約資源。垃圾分類涉及分類投放,分類收集,分類運(yùn)輸,分類處理等多個環(huán)節(jié),這里主要關(guān)注生活垃圾的分類投放。 對于垃圾投放站,一般都設(shè)置了可回收物,餐廚垃圾,有害垃圾,其他垃圾四類收集桶,雖然桶上有明顯的標(biāo)志,但是居民往往對手上的垃圾難以判斷屬于哪一種類,如果有一個分類提示渠道,將更好的引導(dǎo)垃圾分類的執(zhí)行。
AI垃圾識別檢測采用深度學(xué)習(xí)算法,針對各種垃圾(塑料袋、各種包裝紙箱、瓶子。。。)等檢測,檢測到拉圾時抓拍并上傳,識別率可達(dá)99%以上
支持劃定區(qū)域方式檢測到垃圾觸發(fā)
支持選擇目標(biāo)對象類型(包裝箱、垃圾袋、瓶子等等)
支持時間段布控
支持設(shè)定小評分閾值設(shè)定,評分小于此閾值時被過濾掉。
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
路面井蓋缺陷識別檢測系統(tǒng)利用馬路兩旁的監(jiān)控攝像頭對城市各條馬路井蓋進(jìn)行檢測,如路面井蓋缺陷識別檢測系統(tǒng)檢測井蓋缺失,立即抓拍存檔并反饋后臺人員及時處理或者架設(shè)指示標(biāo)識,防止人員掉入。路面井蓋缺陷識別檢測系統(tǒng)提高了后臺人員監(jiān)控效率,降低安全事故發(fā)生。
井蓋識別算法可給定多個井蓋區(qū)域ROI,分別對各井蓋roi區(qū)域進(jìn)行井蓋檢測,如果沒有檢測到井蓋的幀數(shù)超過設(shè)置的幀數(shù),則認(rèn)為發(fā)行井蓋缺失,進(jìn)行報警。
井蓋識別主要用于街道,園區(qū)的井蓋的狀態(tài)識別。
算法功能特點:
檢測速度快,運(yùn)算成本低
支持手工繪制井蓋區(qū)域ROI
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
AI有人吸煙檢測算法,可對進(jìn)入檢測區(qū)域的人員進(jìn)行自動識別,應(yīng)用于禁煙場所,防火防爆場所,實時檢測視頻場景內(nèi)的人員是否有抽煙行為,發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預(yù)警事件。
通過在攝像頭監(jiān)控區(qū)域的吸煙姿勢識別,進(jìn)行適當(dāng)提示,以AI科技降低公共場所的吸煙行為。
在一些特定場合,比如易燃物倉庫、加油站、工廠車間、商場等諸多場合,吸煙極有可能帶來重大安全隱患,為此,特別需要智能監(jiān)管。
算法功能特點:
采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式,即能識別香煙實物,又支持吸煙動作行為識別,提高了識別能力。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
戴口罩檢測算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),用于檢測目標(biāo)是否正確佩戴口罩,可用于學(xué)校、醫(yī)院、后廚等人員密集場所,有效監(jiān)測人員口罩佩戴情況,可有效保障工作場所安全狀況。
算法具有良好的適配性,對于各色普通口罩、外科口罩、醫(yī)用口罩、棉布口罩、KN 95口罩等多種口罩均可有效進(jìn)行檢測。
算法功能特點:
采用深度學(xué)習(xí)方式,支持口罩識別+人臉識別組合識別。
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對口罩評分未達(dá)到閾值的自動排除,未檢測到人臉的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于口罩寬度或高度閾值的自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
本煙火識別系統(tǒng)基于人工智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙和火進(jìn)行識別、實時分析報警。
不依賴其他傳感設(shè)備,直接對視頻監(jiān)控區(qū)域的畫面的煙霧和火焰均可及時準(zhǔn)確識別,無誤報,無漏報。對煙霧和火焰實時分析報警,同時將報警信息快照和報警視頻存入數(shù)據(jù)庫,將報警信息及時推送給相關(guān)的管理人員。
算法功能特點:
檢測速度快,運(yùn)算成本低
對評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于寬度或高度閾值的檢測對象自動排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡(luò)語音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時,則全景布控
支持設(shè)定布控時間
支持設(shè)定是否聯(lián)動錄像(N秒)
核心產(chǎn)品
核心算法