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AI動物識別算法，采用人工智能機器視覺分析識別技術，深度學習算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，當設定對象進入預警范圍或拌觸警戒線則觸發(fā)抓拍并產(chǎn)生預警事件。

AI動物識別算法包含對如下動物識別：

老鼠識別，狗識別，貓識別，鳥識別，蛇識別，牛識別，馬識別，羊識別

本算法具有如下特點：

支持設定指定對象類別，如：人、常用動物（狗、貓、牛、馬、老鼠...)

支持上傳中心管理平臺選項

不受光線影響,逆光、強光、夜間紅外都可以

支持時間段布控

支持設定最小評分閾值設定，檢測對象評分小于此閾值時被過濾掉。

支持手工繪制排除區(qū)

支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

支持設定布控時間

支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

采用人工智能機器視覺分析識別技術，深度學習算法對覆蓋周界區(qū)域的監(jiān)控視頻圖像中的運動對象進行識別，將行人進入設置區(qū)域時，產(chǎn)生預警并抓拍。實時抓拍預警并通知管理人員，管理人員及時引導誤入對象或行人離開危險區(qū)域，防止事故發(fā)生。

算法功能特點：

1. 支持識別對象如：人、車輛等

2. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

3. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件 

4. 支持手工繪制排除區(qū)

5. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

6. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

7. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

8. 支持設定布控時間

9. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）

飛鳥是飛行物中典型的"低慢小"目標，具有低可觀測性，在很多場景中它又是巨大的安全隱患。所以對飛鳥進行有效的檢測和驅趕是機場，高壓電站等高風險區(qū)域安保工作的重心。

AI飛鳥檢測算法通過監(jiān)控攝像機裝置采集到的視頻圖像中提取單幀圖像，快速進行飛鳥檢測識別抓拍。

算法功能特點：

1. 采用深度學習結合鳥類檢測數(shù)據(jù)集，進行快速目標檢測，并進行抓拍。

2. 檢測速度快，運算成本低

3. 對設定的對象類別評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

4. 支持設定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件

5. 支持設定低于車輛寬度或高度閾值的自動排徐

6. 支持手工繪制排除區(qū)

7. 支持設定是否聯(lián)動語音TTS播報(本地或網(wǎng)絡語音模塊)

8. 支持設定是否聯(lián)動開關量輸出

9. 支持設定多邊形布控區(qū)，未設置布控區(qū)時，則全景布控

10. 支持設定布控時間

11. 支持設定是否聯(lián)動錄像(N秒）